近年來，人工智能（AI）技術的迅猛發展在推動社會進步的同時，也衍生出一系列倫理與法律問題。其中，假冒藝人直播已成為網絡空間中愈演愈烈的新型亂象，不僅嚴重侵犯藝人合法權益，更對消費者構成欺詐風險，暴露出數字時代下網絡監管與法律完善的緊迫性。

隨著深度偽造（Deepfake）技術的普及，不法分子通過AI換臉、語音合成等手段，輕易復制藝人的外貌與聲音，偽造出高度逼真的直播內容。據央視新聞報道，演員溫崢嶸、全紅嬋等知名藝人的肖像和名義被非法用于直播帶貨，甚至出現冒用央視主持人李梓萌形象推銷虛假廣告的案例——相關直播間以主持人名義吸引觀眾，短期內銷售額突破萬單，最終被證實為違法行為。此類現象的本質，是技術工具被異化為侵權載體：造假者通過低成本、高效率的AI生成內容（AIGC），繞過傳統身份核驗機制，將藝人的社會影響力轉化為商業欺詐的工具。

假冒藝人直播的危害具有多重性。首先，直接侵犯肖像權與名譽權。藝人作為公眾人物，其形象具有商業價值與人格屬性，未經授權的AI仿冒行為構成對其人格權的侵害，可能導致公眾對藝人形象的誤讀（如關聯低質產品）。其次，誤導消費者并擾亂市場秩序。部分仿冒直播間以“明星同款”“官方推薦”為噱頭，實則銷售劣質商品，消費者因信任藝人名義而購買后，不僅遭受經濟損失，更可能對正規品牌及直播電商行業產生信任危機。此外，此類行為的隱蔽性與擴散性極強——造假者常通過更換賬號、修改直播話術等方式逃避平臺封禁，形成“侵權-曝光-再侵權”的惡性循環。

面對這一亂象，藝人團隊已通過舉報侵權內容、聯合平臺封號等方式維權，例如全紅嬋工作室曾公開聲明抵制AI仿冒賬號，溫崢嶸團隊亦積極向監管部門反饋線索。然而，治理效果仍受限于兩大瓶頸：其一，技術對抗的動態性。造假者可快速調整AI模型參數或更換仿冒對象，使得平臺的關鍵詞過濾、人臉識別等技術手段難以完全覆蓋新型侵權形式；其二，法律規制的滯后性。當前針對AI生成內容的侵權責任認定尚不明確，例如“深度偽造”是否適用《民法典》中的人格權保護條款、平臺對用戶生成內容（UGC）的審核義務邊界等問題，均需通過司法解釋或專項立法進一步細化。

要有效遏制假冒藝人直播亂象，需推動“技術防控+法律完善+行業自律”的協同治理。技術層面，平臺應升級AI監測系統，通過多模態識別（如結合面部微表情、語音情感分析）提升仿冒內容篩查精準度，并建立“黑名單共享數據庫”阻斷造假者的跨平臺流竄。法律層面，亟需出臺針對深度偽造的專項法規，明確AI生成內容的權屬認定規則，加大對惡意侵權者的行政處罰與民事賠償力度。同時，行業協會可牽頭制定直播內容倫理準則，要求平臺嚴格審核主播身份認證信息，對高風險領域（如帶貨直播）實施“人工復核+技術驗證”雙軌制。

AI技術本是為人類創造價值的工具，但當其被濫用于侵犯他人權益時，必須通過制度與技術的雙重約束將其拉回正軌。假冒藝人直播亂象不僅是法律命題，更是對網絡空間誠信體系的考驗。唯有通過全社會協作，才能筑牢數字時代的權益保護屏障，讓技術真正服務于人的福祉而非成為侵權的“幫兇”。