被電商和外賣補貼帶大的這一屆消費者，多少聽說過“最后一公里”這個概念，它指從配送點到最終消費者手中的末端環節。

這些年來，隨著飛馳的快遞員與外賣小哥們逐漸填平溝壑，這個詞似乎正在淪為一種上古互聯網黑話，逐漸被人遺忘。

然而四通八達的現代生活中，還有一個領域在經受“最后一公里”的困擾，那就是本地生活的到店場景。

很難想象，2025年人類已經登上月球背面，和AI你儂我儂，但低頭回到一日三餐，依然有一個問題難以回答：

今天想吃的這家餐廳，它到底有沒有在營業？

本地生活硝煙四起的這一年，各路選手帶著令人眼花繚亂的服務和榜單殺入賽場。而場上最大的玩家大眾點評，卻始終堅持“本真”，二十年如一日默默解決那個最樸實又最重要的問題：準確映射物理現實。

11月5日，大眾點評宣布了一項重磅計劃：未來5年將追加至少30億資金，用于升級“本地生活信息基建”。

所謂信息基建，用大白話來說，就是當你想吃一家餐廳，你能從大眾點評上準確找到包括但不限于以下問題的實時動態更新答案：

它在哪？怎么去？幾點開門？能不能訂座？哪些菜好吃？能不能停車？有沒有插座？……..

數十年過去，互聯網跨越時空，集成電路產業日新月異，但人類靠雙腳丈量生活的方式依然不過時。

只不過當紙頁上的油墨印變成手機屏里的“附近推薦”，數字世界盡頭“最后一公里”里摻雜了太多不確定、不及時的信息。而大眾點評，正企圖做那份最真實準確及時的生活動態地圖。

從未消亡的“黃頁”

大眾點評是一個本地生活平臺，但它同時很可能是中國最全面的生活服務信息數據庫。

從這一點上看，大眾點評其實與鏈家有很大的相似性。

作為中國最大的房產交易平臺，鏈家創始人左暉在無數場合講過同一個創業故事：“北漂12年，租過10次房，曾被騙得一塌糊涂”。

身為交易平臺，信息的真實性，或者說動態真實性是立身之本。為確保鏈家有真房源，左暉曾找人一棟棟數房子，用人力掃樓的方式建立包含房屋面積、地址、房齡、周邊信息等各項詳細信息的“樓宇字典”。

左暉的辦法看似笨拙，實則非常有效。本地生活領域也一樣，所有分類信息工具的起點，都是一個廣泛而可靠的數據庫。

以大眾點評為例，其聚焦本地生活可能是難度最高的一種數據庫，因為這個業態的客觀信息，幾乎是整個物理世界的映射，量大，且極其非標，時刻處在動態變化之中。

每個街角的餐館、理發店、花店都不同，菜系價格、口味服務、裝修選址甚至服務員性格都構成供給的一部分。信息類目之多，要做到盡可能多的覆蓋，需要耗費巨大資源。

圖片來源：大眾點評

另一方面，本地生活信息永恒在變化。天氣變化、道路施工、商圈興衰、地鐵通車、店鋪裝修、甚至后廚換了個師傅，都會讓一個商家的客觀信息產生變化。

這種特征在中國市場尤其明顯。

大眾點評早年向日本友商取經，發現他們一個小酒屋是爺爺傳完爸爸傳兒子，幾代人持續經營。而中國每年有30%的店關門，30%的新店開張[2]。這意味著，在中國，本地生活的「信息基建」更要求極高的準確性、及時性。

隨著互聯網普及，消費者對本地生活信息的要求更加龐雜細分。從外賣、團購、景點、住宿，每個到店/到家服務背后，都是一串龐大的數據。

圖片來源：大眾點評

因此，將真實的生活，鏡像到互聯網世界，變成了大眾點評20年來，“關關難”但“關關過”的運營難題。

作為最權威的電影評分網站，IMDb最初靠創始人手動錄入上萬部影片信息。從影片類型、導演名稱到票房數據應有盡有。但問題是，電影信息是一個標準化的靜態體系，在家動手指就能完成。

而本地生活要收納的其實是一座又一座動態變化的城市、鄉鎮，以及其中無數具體的店與人，偏差、過時甚至虛假的信息，會直接影響用戶體驗。

舉例來說，如果一個用戶在平臺上發現一家餐廳，擠了一小時地鐵專程打卡，發現餐廳早已關門。那么即便平臺上其他所有的信息都是真實的，它也很可能失去用戶的信任。

因此，本地生活競爭的下半場，當所有玩家都具備基本的流量和交易能力，競爭正逐漸回歸到一個本質問題上：

做好信息基建，持續、準確、及時地映射物理現實。在此基礎上，衍生出真實的評價、榜單等內容決策產品。

真實背后的長期主義

世界上最大的地圖街景項目是谷歌街景。因覆蓋廣泛、更新及時，甚至有人在街景照片里找失蹤的寵物、追蹤新聞熱點和發掘各種奇人異事。

“谷歌街景”深受歡迎背后，是谷歌超過十八年時間的信息基建投入。一輛輛頭頂全景攝像圖的街景小車，行走在超過85個國家的大街小巷，逐漸覆蓋超過1600萬公里道路。

因街景車掃描出錯而走紅的貓咪圖

谷歌街景的成功，證明了信息基建從來不是一錘子買賣，而是一項需要時間耐心與持續投入的工程。在無數次更新補拍中，數字世界貼近物理現實，地圖的“真實性”才得以浮現。

在本地生活領域也一樣，甚至更難。

因為傳統地圖軟件只需要關注“一個商家”是否存在，而本地生活平臺，例如大眾點評，還需要關注“一個商家”的動態變化，例如是否臨時關店、是否升級了設施、是否變更了菜單。

隨著行業逐漸成熟，榜單等內容種草產品的模仿成本較低。但只有長時間重投入確保信息公開透明、動態準確，在這個過程中接受市場的檢驗，形成商業的正向飛輪，從而延伸出榜單、評價等，才能建立難以模仿的根基。

因此，對一個本地生活服務平臺來說，月活用戶和訂單規模固然重要，但從來不是一個平臺的立身之本。

而大量基礎數據建設的真實信息檔案館，恰恰是整個系統穩定運轉的基礎。

早在十年前，大眾點評就在140多個城市派駐了服務團隊，信息覆蓋中國超過2300個縣級行政區[3]。

時至今日，系統的精確度還在不斷提升，據透露，現在點評對于營業時間的更新效率是按“小時”計算的。

依托美團的生態體系，團購、SaaS、外賣等可以提供準確的核銷交易情報；大街小巷的騎手，可以校準地理坐標；億量級的用戶真實評價，也可以成為AI大模型挖掘的數據庫，讓信息覆蓋更加齊全。

打開大眾點評搜索店鋪，除了核心的地理位置和營業時間，在服務設施板塊里，還有各類餐廳主題和預定方式，連是否寵物友好、怎么停車、禁不禁煙，甚至包括座位下有沒有插座。

圖片來源：大眾點評

這些信息看起來極其細碎，但它對應著一個經年累月的幕后工程。

記錄基礎數據只是第一步，后續有準確的動態跟蹤、校準，才能讓平臺時刻與真實狀態接軌。

一個餐廳在平臺上的信息“真實性”，來自數十個結構指標，除了地理位置、營業時間、環節設施等基礎信息，還有如瀏覽量、客流、復購、菜單更替頻率等。

同樣的商戶數據庫，如果沒有長時間持續的投入，積累相關能力，就無法做到覆蓋度和準確度。長期來看，消費者“踩坑”“撲空”，AI大模型沒有真實的信息底座，輸出荒謬的決策答案，最終都會走向本地生活平臺的信任危機。

依托真實信息基建延伸出大量的真實評價、商家運維以及交易行為，大眾點評建立了用戶決策到消費的完整循環，在不斷糾偏中建立起了公信力，形成商業模式的飛輪效應。

通過數據沉淀+動態糾偏，大眾點評形成了完善的信息基建，演變出一套自我強化的機制：商家用戶用得越多 → 數據越準確 → 推薦越可信 → 用戶越依賴。

這是效率至上的互聯網產業中罕見的長期主義，也是大眾點評最難被跨越的護城河。

動態準確的物理世界地圖

最近，一份大眾點評的“逛街專家”招聘公告在網上走紅。

這份招聘不卡學歷，不卡顏值，主打彈性上班帶薪吃喝。白紙黑字寫明“街溜子優先”、與“哥姐叔姨交流親和力者”優先，短短幾日就收到數百份簡歷。

這個神仙崗位的全名其實是“商家信息核驗員”，是大眾點評為確保商家信息準確度而設立的。

逛街專家招聘引起網友熱議

正因為意識到準確、及時反映真實信息，既是一項極其艱巨的系統工程，也是平臺維系自身存續的基石，大眾點評從不吝嗇對信息基建的投入。引起網絡熱議的“逛街專家”招募，僅是計劃的一小部分。

成立以來，大眾點評累計為信息基建投入了數百億資金。不久前大眾點評宣布，未來5年將追加至少30億資金，在全球更多區域落地信息挖掘、核驗能力。

另一方面，大眾點評還引入了人工智能的能力。基于大模型對非結構化數據的處理能力，大眾點評用戶和商家所上傳的超過數十億億圖片，加上每天幾百萬的增量得以盤活，用來輔助信息的鑒別和收錄。

同樣基于AI算法，大眾點評可以從用戶評價、照片和交易記錄中發現新開的店鋪，實時更新地理位置、確定商家類型。

圖片來源：大眾點評

AI和人工審核結合，就像兩只眼睛，一只盯著現實變化，一只監督信息真實性。通過AI+人工的雙軌機制剔除虛假或重復信息，讓餐廳的狀態變化能被及時捕捉，用戶的個性化推薦更加豐富準確。

舉例來說，基于長期的信息基建，大眾點評甚至可以為用戶推薦釣魚點。

當一個平臺囊括了幾乎所有日常生活服務的供給，它的形態就無限逼近一本活生生的國民經濟生活公報。面對這樣一個龐然大物，信息的“真實”永遠是一項龐大的系統性工程。

維系它的基礎是真實可靠的信息基建，由此連接起規模龐大的供需兩端，以及時時刻刻都在更新的五花八門的內容。

事實上，從某種程度角度來講，本地生活的客觀信息是可以無限延伸和下探的。大眾點評二十年來，面對“無底洞”般的信息量級，不斷投入資源，提升“線上映射”覆蓋度、準確度、及時性。

作為一個本地生活應用，長期以來，大眾點評的核心壁壘可能一直被誤解、被忽略了。其護城河其實來自那個看似不起眼、所有人都習以為常的特質：二十年如一日準確及時地反映物理世界的“基礎信息”。

參考資料

[1] 大眾點評發布《2024年評價透明度報告》，電商派

[2] 大眾點評張濤：從零開始的創業史，東方企業家

[3] 大眾點評：消費在升級，第一財經周刊

[4] 2025大眾點評“必吃榜”：刷評商家無緣榜單 始終堅守公信力，新華網

作者：任彤瑤

編輯：李墨天

責任編輯：任彤瑤

封面圖片來自Shotdeck