近日，騰訊發布2025年第三季度財報，多元業務的健康增長驅動了財務表現，金融科技及企業服務業務收入581.7億元，同比增長10%！

在財報電話會議中，騰訊 CSO James Mitchell指出：云存儲與數據管理產品，特別是對象存儲 COS、TC House和向量數據庫收入同比顯著增長，這主要得益于頭部汽車制造商和互聯網公司的需求增長。

針對AIGC、自動駕駛、具身智能等客戶對存儲大容量、高性能、低時延的需求，騰訊云對象存儲 COS 提供“端到端”的解決方案，幫助用戶解決AI場景下遇到的多項困難和挑戰，同時實現了業務的快速增長。

AI浪潮驅動存儲變革，騰訊云存儲構建完整產品矩陣應對挑戰

當前，AI技術的飛速發展，數據量呈現爆炸式增長，數據類型日益多樣化，對存儲系統提出了前所未有的挑戰，使得存儲系統需同時滿足海量彈性存儲、大規模數據高效存取、智能化數據治理與高性價比四大核心需求。這些挑戰貫穿于AI數據生命周期的每個環節：在數據采集和存儲階段，需要數百 Gbps 的網絡帶寬、合規的圖商資質、和 EB 級的擴容能力；在數據預處理、模型訓練和部署階段，需要 Tbps 級的數據吞吐帶寬；在推理應用階段，需要對 AIGC 內容進行合規性元數據標注和合規性檢查。

面對這一系列復雜需求，騰訊云存儲憑借其全棧式產品矩陣與自研技術核心，打造了系統性的解決方案。方案上針對AI場景發布Data Platform解決方案，產品上COS及其增值服務持續迭代，成功應對AI場景中產生的挑戰。

Data Platform 端到端的AI解決方案，解決AI場景痛點，釋放數據價值

騰訊云存儲的卓越性能源于其深厚的自研技術積累。對象存儲COS依托與的自研YottaStore引擎，支持單集群萬臺服務器、百EB級規模，具備全球分布式接入點和穩定的內網傳輸通道，實現了高可靠、低成本的海量存儲。GooseFS的分級緩存技術與元數據加速技術，成功解決了熱點分發和千億級元數據管理的難題。數據萬象CI 的智能檢索、水印技術與內容審核能力，則共同完善了AIGC內容的生產與治理鏈路。

騰訊云Data Platform整合了COS對象存儲、Metalnsight智能檢索、Data Engine數據處理能力和GooseFS數據加速服務，形成全鏈路、一體化的存儲解決方案。該方案以COS為存儲底座，融合了Metalnsight的智能數據管理、Data Engine的高效數據處理以及GooseFS的數據加速能力，形成了從數據存儲，到數據管理，到數據處理的完整閉環。通過COS的事件觸發機制，數據上傳后可自動完成全流程處理，極大降低了AI數據應用的門檻。該平臺提供了統一的存儲空間，可容納各類型數據，通過極致的數據訪問性能和靈活的資源配置，為企業優化存儲效率，簡化管理流程，充分釋放數據價值。

COS及其上層服務GooseFS、SDA持續迭代，為AI場景方案提供堅實基礎

具體而言，其核心產品對象存儲COS作為存儲底座，采用騰訊云自研的YottaStore架構，單集群規模可達100EB，存儲空間無容量上限，為企業提供高可靠性、低成本的海量數據存儲服務，幫助企業應對AI數據的存儲需求。在AI應用場景中，COS支持快捷的公網接入，能夠統一存儲和管理訓練所需的文本、圖片、語音、視頻等多模態數據。其99.995%數據可用性和12個9數據持久性，為AI業務提供了可靠的存儲基座。

而針對AI訓練、仿真推理等高并發、低延遲的數據訪問需求，騰訊云的數據加速器GooseFS發揮了關鍵作用。GooseFS通過“分級存儲”的思路，把需要高頻調用的數據緩存到近計算端節點，縮短IO路徑，提供亞毫秒級時延。相比從對象存儲COS中直接讀取，GooseFS可提供百萬級IOPS和Tbps級別吞吐能力。業界首創的GooseFS分層加速理念，有效解決高吞吐的臨時計算任務、高頻計算任務面臨的性能問題，同時兼容POSIX文件語義，使應用無縫訪問COS。

在數據智能處理層面，騰訊云數據萬象扮演了“數據加工廠”的角色，提供100+數據處理能力，具備千億級元數據管理能力，檢索召回率達95%。在AI應用場景中，其Metalnsight功能可對海量非結構化數據進行智能預分類，通過語義檢索快速篩選特定場景數據，減少70%以上的預處理時間。同時，數據萬象為AIGC內容提供全鏈路合規支持，既滿足《人工智能生成合成內容標識辦法》的強制性標識要求，也具備多模態內容審核能力。其水印技術包括元數據標識、明水印和盲水印，有效保護AIGC內容版權。

多場景應用成效卓著，騰訊云存儲助力千行百業智能化升級

騰訊云存儲解決方案已在多個行業得到驗證。在自動駕駛領域，基于COS數據湖實現原始數據、訓練數據集、仿真數據統一存儲，通過GooseFS加速數據讀寫，將訓練性能提升30%，數據預處理時間縮短40%。同時支持路測車輛數據實時上傳，結合Metalnsight實現數據集智能管理，滿足視覺-語言-動作模型全流程訓練需求。

在AIGC行業，GooseFS在預處理階段突破對象存儲帶寬限制，利用GPU服務器閑置NVMe SSD資源，實現200GB/s預處理帶寬，熱數據處理效率提升3-4倍。模型訓練階段，將高性能文件存儲成本降低40%，訓練數據加載性能提升6倍，Checkpoint寫入實現秒級響應。

在具身智能行業，Data Platform解決方案滿足海量多模態數據存儲需求，基于GooseFS實現單客戶端40Gbps吞吐和亞毫秒時延，結合Metainsight統一數據管理，顯著提升了訓練任務綜合效率。

從財報數據到行業案例，騰訊云存儲在AI時代的價值正在持續釋放，隨著企業加速推進AI戰略，存儲基礎設施的智能化升級已是大勢所趨。騰訊云通過構建全鏈路AI存儲底座，不僅滿足了當下AI訓練和推理的性能需求，更通過智能數據治理能力，為企業挖掘數據價值提供了新路徑。為未來更智能、更高效的數據處理范式奠定了堅實基礎，持續助力客戶在數字化浪潮中構筑核心競爭力。