□ 中國發展改革報社記者 杜壯
□ 薛歌
從油氣田的智能巡檢機器人精準定位泄漏點，到鋼鐵廠的算法模型優化轉爐冶煉參數；從銀行的智能風控系統毫秒級識別風險，到民航的機務排故助手快速給出維修方案……2025年，中國大模型產業正從“通用能力競賽”邁向“行業價值深耕”的關鍵階段，在千行百業的車間廠房、辦公場景中掀起一場效率革命。
11月6日，在第八屆世界聲博會暨2025科大訊飛全球1024開發者節發布會上，科大訊飛人工智能應用產品星火行業分析師正式升級發布。這標志著科大訊飛正以“懂行業、能決策、可落地”的AI能力，推動產業智能化轉型進入提質增效的新階段。
第八屆世界聲博會曁2025科大訊飛全球開發者節發布會現場
立志打造懂行業的AI
在大模型產業發展初期，通用型模型“廣而不精”的痛點日益凸顯——面對油氣開采的設備參數、金融風控的合規條款、鋼鐵冶煉的工藝曲線等專業問題，往往因缺乏行業認知而輸出無效信息。
科大訊飛從創業之初就確立了“用人工智能建設美好世界”的使命，致力于打造“知行業深淺、解企業難題”的專業化能力。這一戰略選擇背后，是對產業需求的深刻洞察：企業需要的不是能言善辯的“聊天機器人”，而是能真正解決生產痛點、優化業務流程、創造實際價值的“AI同事”。
在發布會上，科大訊飛董事長劉慶峰指出，AI產業紅利兌現需聚焦于四個關鍵核心：自主可控、軟硬一體、行業縱深、個性化。
隨著“人工智能+”行動深入實施，產業級AI正成為推動實體經濟轉型的重要引擎。科大訊飛通過構建高質量行業數據集、融合領域知識圖譜、開發場景化智能體，讓大模型真正理解業務邏輯，而不僅僅是語言規律。
在生態層面，科大訊飛與中石油、交通銀行、國能集團等行業龍頭共建模型，將企業多年積累的工藝知識、運營經驗與AI技術深度融合。這種“技術下沉、產業上浮”的發展模式，不僅讓科大訊飛在市場競爭中脫穎而出，更樹立了大模型與實體經濟深度融合的行業標桿。
相關機構統計顯示，2025年第三季度大模型市場，科大訊飛實現了中標項目數量與中標金額雙第一。截至目前，科大訊飛已在金融、汽車、運營商、工業、法律、科研、傳媒、石化、航空、能源、住建、政務、文旅、水利等領域打造了20余個行業大模型，開發超過300個智能體應用，成為央國企首選的大模型合作伙伴。
邁入規模化價值釋放期
如今，科大訊飛行業大模型已從技術驗證階段邁入規模化價值釋放期，在能源、制造、金融、民航等關鍵領域落地生根，用可量化的數據印證產業AI“從能對話到能決策”的關鍵跨越。
在能源領域，大模型成為保障產業安全與效率的核心支撐。科大訊飛與中石油聯合打造的3000億參數昆侖大模型，在物資招采輔助評審、代碼開發等場景成效顯著，行業問數準確率達93%；為國能集團打造的智能評標助手，每年創造經濟效益約19億元。9月19日，國家電投集團與科大訊飛在安徽合肥簽署戰略合作協議，將在“十五五”期間深化數字化轉型、安全生產、核電、氫能等領域合作，共建“人工智能+”能源聯合實驗室。
在制造領域，大模型推動生產模式從經驗驅動向數據驅動變革。在鋼鐵行業，在鋼鐵行業，科大訊飛通過算法優化轉爐操作，圍繞濺渣護爐場景，實現了從“經驗操作”到“模型驅動”的轉變，顯著提升終點命中率與工藝穩定性。11月4日，中國科學院大連化學物理研究所聯合科大訊飛等單位，以星火大模型為基座，研制出我國首個石化化工行業大模型——智能化工大模型，自2024年3月推出已迭代至3.0版，超100家企業試用。
11月4日，中科院大化所聯合科大訊飛研制的智能化工大模型升級到3.0版本
在金融領域，“技術+場景”的深度融合成為主流。科大訊飛構建了“1+3+6”架構體系，即以訊飛星火大模型底座為核心，基于星火智算平臺、星火火石訓練平臺和星火智能體平臺，構建服務于智慧營銷、智能風控、智慧客服、智慧辦公、軟件開發、智能經營六大場景的產品應用，中標多家金融機構項目。與交通銀行共建的實驗室實現超過55個場景落地，資金交易機器人輔助達成交易超千億元。與中國人保打造的“數智靈犀-人保大模型”是基于星火金融大模型底座，已覆蓋30多萬名代理人。
在民航等服務型行業，大模型實現了全流程效能提升。目前，科大訊飛與中國國際航空、東方航空、南方航空、廈門航空等多家知名航空公司達成合作，在運行控制、飛機維修、航空安全及旅客服務等方面推進大模型基礎設施與核心業務場景的深度融合。
科大訊飛始終錨定實體經濟痛點，既將專家經驗固化傳承、賦能員工提升業務能力，又以自動化工具解放人力、提效賦能，通過流程優化降低運營成本，為企業創造實打實的經濟效益，實現技術與產業的深度融合，以高質量行業數據集與定制化訓練讓AI真正懂行業、解難題。
破解AI幻覺難題
行業大模型在能源、制造、金融等關鍵領域降本增效的同時，科大訊飛將AI的賦能邊界從流程優化推向更高層次。此次發布的人工智能應用產品星火行業分析師，不僅構建起大宗商品供應鏈政策輿情分析的全新范式，更成為國內首個參加并通過工業和信息化部教考中心技術水平考試的行業分析AI應用，為AI在關鍵領域的深度應用寫下生動注腳。
不同于傳統分析工具的單一功能，星火行業分析師以“產業圖譜+行業精品數據庫+領域分析師”的創新組合，為企業打造復雜環境下的“全局態勢感知系統”。
目前，星火行業分析師產品聚焦農糧、原油、天然氣、鐵礦石等核心品類，深度拆解國際貿易政策、地緣政治變動、極端天氣等上游供給側關鍵變量，精準分析行情走勢并預判下游企業需求。在此基礎上，結合企業庫存水平、生產計劃等內部數據，為供應鏈各環節的企業管理者提出策略建議。
星火行業分析師成為國內首個參加并通過工信部教考中心技術水平考試的行業分析AI應用
如今，星火行業分析師已在諸多央國企的實踐中嶄露頭角，交出了亮眼的應用答卷。科大訊飛與寶鋼股份聯合打造的市場商情平臺，在湛江基地試點期間成效顯著：商機挖掘效率提升30%，原本需要耗費大量人力的研報撰寫工作，效率直接提升80%，讓分析師可以將更多精力投入核心研判。在能源領域，該產品為中國石油天然氣集團構建的天然氣商情平臺，圍繞LNG貿銷核心業務，整合氣溫-銷量聯動模型、天然氣動態效益優化模型等仿真預測模型，實現全局價格預測與態勢感知的雙重突破，為能源貿易決策提供有力支撐。
生成式AI的“幻覺”問題，一直是大模型進入關鍵領域的最大障礙。為破解這一行業痛點，星火行業分析師在技術研發中進行了全方位針對性優化：模型訓練階段強化行業數據適配，答案輸出環節建立完整溯源機制，同時深耕行業領域精品庫與產業鏈圖譜構建，確保每一個分析結論都有扎實的數據支撐。此外，產品底層采用工業和信息化部備案的星火行業大模型作為行業大模型，所有回復均需通過數據安全庫的審核，從技術根源上保障輸出內容的規范性與可信度。
從流程優化到戰略賦能，從技術突破到產業落地，星火行業分析師的實踐，不僅印證了AI在專業分析領域的巨大潛力，更為行業大模型的規模化應用提供了可復制的樣本。
“讓更懂你的AI成就更好的你，不僅是科大訊飛的初心，更是我們堅定的使命。我們期待與所有用戶、開發者一起，在技術演進中成為更好的自己，共同開創更有價值的產業未來。”劉慶峰說。
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